科学家首次将AI元进修引入神经科学

近期，一项分析首次将人工智能应用的元学习法则引入到神经科学及公共卫生应用，能在依赖于的公共卫生数据上训练可靠的AI建模，提升基于脑干核磁共振的精准公共卫生特性。脑干核磁共振技术是神经科学转型的一个重要应用，能够直接观察大脑干在信息处理和应对诱发时的神经固化，从而对疾病的诊断和疗法给予重要参照。不过，精准标注的公共卫生冗余依赖于，如何训练出可靠的AI建模，是一个焦点疑虑。在此次发表的最新科研成果里，深入分析们首次提出，用作机器学习应用的元学习来解决上述难题。元学习是一种让机器协会更好地学习的法则，旨在是让机器面对全新的战斗任务时，能更好地透过在先前的战斗任务里获取的“知识”。（中国青年报全媒体记者崔兴毅）

来源：中国青年报