全面推进人工智能，英伟达也许不一定ARM

建模和数据库集时的不可或缺稀缺资源。

他们的因特网基石设施分为三个大部分，全部开始运行在 400Gb IPv或 InfiniBand 上，目前最快的是CX7 因特网模块戈，地处伺服器当中。

据我所知，没其他人仅有 400Gb 的伺服器模块。英特尔仍在推销 100Gb 戈。如果您侧向滚动到 Grace-Hopper 装配纹理，您将看着每个 Hopper 都有自己的因特网模块，这使得整个设立速度相当快，并消除了伺服器内外的阻碍。

Spectrum 4 IPv交换机是一款标准交换机，但总信道平均 51Tb，并且面向愿景可装配为平均 800Gb 的IPv，这是下一步。

真正使 Nvidia 的因特网包内与众不同的是 Mellanox 附带的 Bluefield 数据库处理过程短剧。这些短剧是前速因特网模块戈，可将所有数据库管理目标从 CPU 卸载到辅助CPU上，该CPU什么也不做到。这些CPU可以管理因特网或可用的本地传输，处理过程TLS数据库，并提供者其他安全增值。所有这些都是由 Nvidia 广泛应用软件装配的。

比方说，所有这些都将通过 NVLink 在伺服器层次直达。

NVLink （英伟达展览品）

甚至Google公司也没这样的数据库当中心包内。英伟达落后的一个；也是硅光子学，这是一种在此之后因特网模块，英特尔是领袖。

所有这些CPU也将在 TSM 制造。

这就是所有广泛应用软件都地处其之下的模块模板的三个支柱。让我们谈起这个，因为它将踏入模块销售和允许年收入的；还有推后退力。

02

英伟达进制复建世界性之梦

我将主要非议 Omniverse，它基本上上是 Nvidia 借此以进制基本上概念复建物理学世界性。正如其所：

Triton：这个更大的建模为推荐引擎、闲聊人造人和其他“逻辑推理”AI奠定了基石。

Riva：语音识别和分解语音。

Maxine：这是AI辅助的视频可能议，它本来比说什么起来来得有意思。例如，即使您将要点头看小故事情节，Maxine 也可以将您的安全感集当中在相机上。它还可以即时翻译成第二词汇，让您的耳朵（仅仅）似乎像是在问道那种词汇。

Nemo：主要用途训练相当大的词汇建模。

这都是第九代赢利AI：我们现在仅有的的四路，无论多么不理想。Omniverse 是关于下九代AI的，它将在想象世界性当中透过数据处理过程工场、仓库、货物运输和药物发掘出等管理工作。

其基本上实践是为世界性上的所有事物成立进制孪生，有数您自己。

Avatar Jensen （英伟达展览品）

与 Facebook所展览品的，作为进制世界性当唐人的值得一提的是的化身不同，Nvidia 的 Avatar 建设项目有助于制作团队一个可以另行回转和问道话的 3D 进制莱卡，即进制人造人。

他们还有更长的四路要跟着——“纯净词汇”不是那么纯净，手势也不行。

但他们借此以进制模式重新成立整个物理学世界性以及其当中的每个具体来问道，以支持下九代 AI 管理工作：

当他们上周首次日前 Omniverse 时，正是在元宇宙炒作的高峰期，所以这就是他们在那个展览品稿件当中所倾向于的。

但上周，他们来得之外精力于人造人新科技和药物发掘出，作为所有这些模块和广泛应用软件的两个近期广泛应用。人造人新科技就是这颗大明星，它有数各种类型、尺寸和广泛应用的车辆、物理学人造人和进制人造人，如 Jensen Avatar。广泛应用以内从自动驾驶到工场/仓库数据处理过程再到消费者增值。

借助想象世界性的物理学、有机化学和生物学建模，分子可以在进制世界性当中快速开发新和测试者，而想象世界性当中的有借此的分子可以在来得短的一段时间内开发新出来。所有主要的葛兰素史克日本公司都在为此坚持不懈，在在有大量的创始日本公司获得了收益。

Nvidia 为 AI 和其他重型数据库当中心量化提供者了完备的模块和广泛应用软件模板。

如果按时按要求发售，Grace 可能可能踏入可用的最佳数据库当中心 CPU，尤为是考虑到功耗和条线四路成本时。

Hopper 是他们在督导重型量化的行业压倒的 GPU 各个方面又向前迈出的；还有步。它们具备倾斜度可构筑性，这一点相当最重要。

他们的 Spectrum 因特网包内在伺服器和因特网上提供者了一个完备的 400Gb 解决方案。仅有的区分将是 Bluefield 数据库处理过程短剧。然而，英伟达无论如何不够硅光子学。

在模块的龟甲踩之下是他们所有的AI广泛应用软件、建模和数据库集。他们将要构筑一个相当好的组件作为一个完备的包内。

最雄心勃勃的建设项目是 Omniverse：以进制模式复建整个物理学世界性。这将是许多AI管理工作的基石。

所有这一切的仅有“但是”是英伟达可能将要做到他们平常做到的两件事，这看上去比不上趋势。在讲话过后后接受 Ben Thompson 的报道时，黄将要研讨芯片多边形的开发新，这是 Nvidia 的一项不可或缺创新性。做完小故事后，他问道：“后来的惩罚是我们有一天的。”

03

英伟达真的必须ARM吗？

我可能在 Nvidia 上设立比高通来得高的倍数，但不可能略低于 4 倍。

我并不认为 ARM 报价的过后将提供者一个买入机可能，并且在举例来问道上无论如何如此，但公司股票不曾越来越便宜。

他们为什么要为 ARM 支付定价是可以理解的。ARM 将综合放进入门级量化上，而不是手机和高科技CPU，这对英伟达的愿景蓝图很最重要。

他能尽可能这一点的唯一作法就是售予这家日本公司。他将主要通过大约一个世纪的自由现金流量报价的公司股票来支付，那为什么不呢？

或许是澳大利亚、英国、欧洲议会和当中国这四个；也的监管机构有影响力也，而这四个；也仅仅肯定可能要求这笔报价。

比如澳大利亚和欧洲议会：ARM 过去不曾与他们的消费者竞争性过。他们的赢利模式是做到CPU IP的瑞士。现在他们将与消费者竞争性，他们都严厉批评令人震怒，尤为是在手机和高科技设计者师当两端，他们看着了墙上的手写。

我不敢相信没法知道 Jensen Huang 这些相当明显的两件事，而他选择看来它是因为他们可能可能抓住 ARM。

他们花上了一年多的一段时间经营方式，幻想世界性上一些最好的ARMCPU设计者师将在本月踏入 Nvidia 的员工。他们本可以利用这段一段时间和 12.5 亿美元来自己聘请。

例如，他们本可以像 Apple 据说所做到的那样，开始制作团队自己的内置 ARM Linux设计者，这样他们就不可能那么忽视 ARM 蓝图。我们年复一年地看着这一尽快给苹果致使的用处。

正如本文其余大部分所证明的那样，他们不必须仅有 ARM。

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